Cómo convertirte en un analista web cotizado

by javier on 11/10/2008

Si hay un comentario habitual en cada una de las reuniones de analítica web que se celebran en España es la escasez de analistas bien preparados. Es más, este comentario se produce en cualquier parte del mundo.

Hace poco, Jim Stern, presidente de la WAA, Web Analytcis Asociation, afirmaba en un artículo para Metrics Insider, que si pensabas contratar a un analista web mejor hacero ahora, porque dentro de poco la demanda va a crecer mucho y costará más caro a la empresa contratar a un buen analista

Asi que si te animas a entrar en este oficio, durante las próximas semanas voy a desarrollar una serie de posts que espero te ayuden a comenzar y luego desarrollar una carrera larga y provechosa en la analítica web.

1. Hazte con el mando de un sitio web y empieza a medir con una herramienta gratuita

Puede ser la web de tu empresa, un blog propio o de un amigo, la web de la asociación a la que perteneces. El caso es que la analitica web se aprende analizando un caso real, y gracias a que ahora dispones de herramientas gratuitas de nivel vas a poder hacerlo si tienes constancia y voluntad. De ti depende.

2. Navega por el sitio web en cuestión y completa la experiencia de uso antes de analizar nada

Un error común en analítica web es centrarse en la herramienta de analítica, en los informes y si hay suerte en las conclusiones, pero poco o muy poco en el sitio web. El analista debe, ante todo, comprender al usuario de la web pero ¿ cómo puede hacerlo si no intenta vivir la misma experiencia a la que se enfrentará el usuario que vamos a medir?

3. No te conformes con el cuadro de mandos de la herramienta, crea el tuyo propio

Nunca confíes en que las herramientas de analítica resuelvan todas tus necesidades de información, y mucho menos en las configuraciones por defecto. Herramientas como Google Aalytics que ofrecen un panel resumen de las principales métricas pueden ser tu gran enemigo. Si te limitas a ofrecer tanto valor como ofrece este panel puede suceder dos cosas: que no ofrezcas nada diferente a lo que ofrece cualquier otro analista o peor: que no des a tus clientes la información que verdaderamente necesita.

4. No rechaces la parte más técnica de tu trabajo

El analista no tiene porque saber cómo resolver los detalles técnicos de una herramienta de analítica, para eso hay profesionales muy cualificados, pero no debe eludir esos detalles. No se espera que implantes por tu propia mano los tags del sistema de medición, pero si que sepas lo que implica utilizar una u otra tecnología, y en particular qué información podriamos recoger y no lo hacemos si personalizaramos el código de medición.

5. Nunca elabores un dato sin ponerlo en su contexto

Incluso si incorporas nueva información a los informes de base, esto no servirá de mucho si te limitas a ofrecer datos sin más. Nunca una cifra deberá añadirse a tu cuadro de mandos o reporte sin comparar con cifras anteriores ( de otros meses, por ejemplo ) sin reflejar una evolución en el tiempo ( para observar la tendencia ) o sin cruzar con otros datos en busca de mayor conocimieto.

Aquí es donde reside el arte, y aquí es donde podrás demostrar que tu anáisis está por encima del que puede realizar alguien no profesional

6. Separa el tiempo de recopilar del tiempo de analizar

No es conveniente recoger la información, es decir, ejecutar los informes, preparar los datos, construir un cuadro de mandos, dibujar gráficas etc y al mismo tiempo interrumpir estas labores con periodos de análisis y búsqueda de conclusiones. Cada cosa a su tiempo

No comiences a analizar nada hasta que no tengas todos los datos necesarios. Será el tiempo y la experiencia la que hagan que de un vistazo captes lo que el dato nos está diciendo, pero incluso entonces no tendrás clara la utilidad de tu hallazgo hasta que no ordenes todas tus ideas en un documento escrito de conclusiones.

El estado mental con el que recopilamos las piezas, es muy diferente al que tenemos cuando desarrollamos una argumentación ( por mucho que nos basemos en las piezas recogidas ) Deja espacio para tu creatividad y capacidad de análisis, separando ambas tareas

7. Pregunta, lee, observa… aprende constantemente

Durante el último año han surgido o se han consolidado bastantes blogs sobre analítica web en castellano. Todos ellos aparecen en mi blog roll, bajo la categoría “Blog amigos” junto con otros dedicados al marketing online. Sabemos, además que en breve tendremos una selección de blogs de analítica web americanos  en Alltop

Cada tercer jueves de mes organizamos el Conversion Thursday, una reunión informal entre profesionales y personas interesadas en aprender, donde todos aprendemos algo al mismo tiempo que nos conocemos mejor. Se organiza tanto en Madrid como en Barcelona ( por el momento ) y es la ocasión perfecta para conocer a muchos de los bloggers especializados

Ya que en España no tenemos ningún foro de encuentro online, como lo es el Web Analytics Group de Yahoo, en Estados Unidos, he creado un grupo en Google que bajo el nombre Ayda-WA puede servirnos para comenzar a intercambiar consultas y experiencias, más hallá de los blogs y los encuentros presenciales

Si de verdad estás interesado en aprender, no dejes de visitar este blog con frecuencia y de participar en los comentarios de cualquiera de los temas que vamos a plantear en las próximas semanas. Si lo deseas puedes subscribirte al blog, bien por RSS, al blog general o sólo a la categoría de Analítica Web, o por e-mail en la caja de registro que encontrarás en la columna de la derecha.

Actualización: Para ahondar más en los primeros pasos a dar para ser analista web hay que leer este post de Gemma

Foto: Alt64

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Javier Godoy es Director de Estrategia de la agencia de publicidad Inspiring Move y especialista en Analitica Web aplicada a medios sociales. Si deseas recibir asesoramiento para tu negocio ponte en contacto a traves de la direccion de correo disponible en la seccion contacta

  • SALVA
    yo me estoy especializando en analisis web pero mas es demostrar a clientes que sus webs para nada estan optimizadas y apenas tienen un buen page rank.analizo manualmente el codigo a ver si estan todos los meta tags y no existe spam por el uso abusivo repetitivo de palabras clave ya que supongo que sabeis que si una palbara clava se repite mas de 10 veces la web es penalizada.>Tambien analizo si recibe trafico de los 4 sistemas de indexacion..alexa,quantcast,tecnorati..etc..etc
  • Lyda
    soy ingeniera de Ssitemas , pero quiero entrar en el mundo de Analista web , este blog me parece muy bueno parar entender las pautas.
  • jgodoy
    Yo me lo creo!

    hay que venderse que un día de estos dejamos de ser frikis!

    :-)
  • Javier, estás en racha, me ha encantado el artículo y coincido con Rafa, a ver si es verdad que esto va a más.

    Y hablando de los CT... hay este jueves? en el mismo sitio?

    un abrazo
  • jgodoy
    Bendita sea Rafa !

    Gracias por el gazapo, no se si alegar que escribo casi siempre a altas horas de la noche:-)

    Un mejor corrector ortográfico en WP 2.7 ya! :-)

    abrazos
  • Bendita perspectiva esta de que la demanda de analistas web se va a incrementar, y mas en los tiempos que corren.

    Sin ánimo de resultar trollero, una rectificación gramatical: hayazgo no se escribe así, se escribe hallazgo.

    Un saludo.
  • Javier:

    Excelente tu post!.

    Muchos profesionales se limitan a exportar los datos de G. Analytics y enviárselos al interesado. Como decís, hay que documentar aparte y extraer conclusiones útiles de los datos, que en mi opinión deberían hacer explícitas las acciones de optimización necesarias y los pasos a seguir luego de un periodo analizado.

    No solo eso, hay que utilizar un lenguaje que pueda interpretar y entender quienes tomen decisiones de marketing en la empresa u organización. Más de una vez he advertido lo difícil que les resulta lograr una comprensión a fondo.

    Si me permites Javier, agregaré un punto más a tu serie de consejos: Hay que tratar de identificar perfiles de usuarios y realizar abstracciones de los grupos cuyos arquetipos son comunes. Es muy útil sacar conclusiones en el contexto de las diferentes intencionalidades que tengan los distintos usuarios que visitan el sitio. Yo generalmente analizo sesiones de navegación completas de varios usuarios para determinar qué hacen, de principio a fin.

    Bueno, gracias por compartir tus experiencias, sigo tu blog por email y realmente me parece muy bueno.
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